“养龙虾”炒股2天赚近60倍？挖出AI赚钱风险雷区华体会- 华体会体育官网- 体育APP下载
2026-03-15 10:08:37
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最近，一款叫OpenClaw的开源AI智能体彻底火了，因为图标是红色小龙虾，网友把用它自动干活的行为戏称为“养龙虾”。
这只“龙虾”不再是只会聊天的AI，而是能直接接管电脑、手机，24小时帮你回消息、写文案、做视频，甚至自动炒股的“赛博员工”。日前，有海外博主更是发文称，只给这只“龙虾”50美元启动资金，下达“赚够运行费否则消失”的指令，48小时后账户竟飙至2980美元，收益率高达5860%。
一时间，网上涌现不少“如何通过‘养龙虾’炒股”的教程，连券商分析师也下场教投资者怎么用。但在市场兴奋之余，也有人质疑“大家都用龙虾炒股，都赚钱，那么谁亏钱”，有人警告“分分钟盗你密码”。AI帮人赚钱看似轻松，隐藏的“代价”不容忽视。
爆火的“龙虾”其实是OpenClaw的通俗称呼，这是一款由奥地利开发者开发的免费开源个人AI智能体，因其图标形状为“龙虾”，用户们逐渐把自己依托OpenClaw搭建智能体的过程称为“养龙虾”。
OpenClaw创始人曾公开表示，“在你的电脑上它能做任何事”。这只“龙虾”本质是新一代AI Agent（智能体），将AI从“陪聊天”全面升级为“能说会干”的超级助手。与DeepSeek、豆包等大模型不同，以前用户问AI怎么写代码，它给你方案，但动手还得靠自己；而OpenClaw在获得用户授权后，可以直接接管电脑底层操作权限——它能24小时不间断地读取文件、自动回复邮件、通过微信提醒你、跨App订票，甚至自己写代码修复Bug。
这意味着，用户只需要用自然语言下达指令，在获得授权后，这只“小龙虾”就会完成“听懂指令→拆解任务→动手执行→自动汇报”的全闭环，相当于一个24小时在线的“赛博员工”。
随着“养龙虾”爆火出圈，“第一批靠‘养龙虾’赚钱的人已经出现”等话题再次刷屏，而AI的造富场景向来少不了金融投资。
一位海外博主声称让OpenClaw自主投资的试验让“养龙虾”炒股彻底出圈。日前，有海外博主称，给了一个OpenClaw 50美元，并下达了生存指令：要么赚到足够的钱支付自己的API运行费，要么余额归零彻底消失。结果这只“龙虾”在48小时内，把50美元滚成了2980美元，收益率5860%。
这消息一出，国内股民开始躁动了。有人发帖：“我用OpenClaw操盘1000元，挑战6个月翻倍！”评论区引来不少围观者。也有人吐槽：“第一天让它帮我买股票，结果它把价格搞错了，虽然还在亏钱，但有个AI陪着炒股，又气又好笑。”记者注意到，目前社交平台已经涌现不少教用户如何利用OpenClaw炒股的“教程”。
券商也没闲着。兴业证券计算机行业研究团队专门整理了OpenClaw在金融领域的应用场景——从全自动高频套利、智能投研辅助，到实时检测与系统监控，实现无人值守的交易套利与条件选股、财报分析、复杂代码工程、技术分析等；华创证券分析师王小川发布研报介绍在OpenClaw利用多个技能进行金融实战工作，实现选股策略、个股分析与量化策略构建。
然而，就在不少投资者摩拳擦掌准备“养虾炒股致富”时，AI替人赚钱的背后隐藏的代价、风险不容忽视。
最直接的代价是钱。OpenClaw虽免费开源，但“养”它得烧Token（大模型调用次数）。有网友吐槽：“一个复杂任务就要一块钱，两个复杂任务就把免费额度用完了。”据工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、DCCI互联网研究院院长刘兴亮介绍，有使用者“养龙虾”月均消耗3万元，这对普通人来说是笔不小的费用。
比烧钱更令人担忧的是安全风险。工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现：OpenClaw在默认或不当配置下，存在信任边界模糊、权限控制不足等问题，可能被恶意接管。怒喵科技创始人、前魅族CMO李楠更是直言：“普通人先不要碰‘龙虾’，分分钟把账号密码给你弄走。”
东吴证券金融工程团队同样提醒，OpenClaw是一款能力突出、潜力巨大，但仍处于成长阶段的智能体工具，但AI在不同时间、不同提示词下的输出结果可能存在不一致性、偏差甚至错误；OpenClaw与本地文件、业务数据或敏感信息交互，存在因权限配置不当、环境隔离不足导致的数据泄露、误操作等风险。“第三方Skills（技能）质量参差不齐，部分技能甚至可能存在恶意代码和安全隐患。”
至于AI炒股能不能赚钱？有业内人士强调，由于历史数据有限，面对黑天鹅等突发事件，AI根本hold不住。不少网友灵魂发问：“大家都用龙虾炒股，都赚钱，那么谁亏钱？”有博主坦言：“这只是工具和思路，需要不断迭代、回测数据。”
尽管通过“养龙虾”投资挣钱仍存在不少风险，但资本市场已经开始押注“养龙虾”。3月9日，A股主要指数集体调整，AI“养龙虾”概念却爆火，细分产业龙头逆市拉升，相关ETF涨幅居前。
中银证券策略团队认为，以“龙虾”智能体为代表的AI Agent方向正经历从主题热点到产业布局的过渡，尽管产业链仍处早期，但其作为连接大模型能力与终端场景的关键环节，有望推动人工智能从“回答问题”向“执行任务”跨越。
综合来看，多家券商分析认为，OpenClaw的爆发式渗透验证商业可行性，相关产业链将受益。从产业层面看，OpenClaw串联起了上游算力硬件、中游部署集成、下游应用生态三大块，再加上配套服务。而在各产业链条中，由于Agent系统需要持续执行任务、频繁调用大模型，因此会显著增加推理算力需求，算力仍是市场关注度最高的投资方向，而AI应用与Agent软件有望成为中长期的另一增长方向。
在指数化投资浪潮下，不少投资者还借道相关ETF分享“养龙虾”红利，纷纷挖掘与AI Agent上下游相关的产品，例如人工智能ETF、科创芯片ETF、通信ETF、大数据ETF、云计算ETF等。
“养龙虾”热潮折射出AI Agent技术从概念走向落地的加速进程，但也暴露了安全、成本、门槛等一系列短板。投资者需清醒认识到，在技术真正成熟之前，若想尝鲜，还是需要用人类智慧把关——别让这只“龙虾”，把你银行卡里的“真龙虾”给夹走了。
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